会议论文《神经网络训练中的粒子滤波算法》发表于第29届中国控制会议，探讨了将粒子滤波算法应用于神经网络训练中的方法。该文旨在提高模型的收敛速度与稳定性，通过引入粒子滤波优化参数更新过程。研究结果表明，该方法在复杂非线性问题中表现出良好的性能，为神经网络训练提供了新的思路。
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