会议论文《混沌理论结合神经网络的服务器负载预测研究》探讨了如何将混沌理论与神经网络相结合，用于提高服务器负载预测的准确性。该研究针对网络应用中服务器负载的复杂性和非线性特点，提出了一种新的预测模型。通过实验验证，该方法在预测精度和稳定性方面均优于传统方法，为网络资源优化配置提供了理论支持和技术参考。
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