会议论文《改进量子遗传算法在Flow-Shop调度中的应用》探讨了如何将改进的量子遗传算法应用于Flow-Shop调度问题，以提高调度效率和优化性能。该研究结合了量子计算与传统遗传算法的优势，通过引入新的编码方式和优化策略，有效解决了传统方法在求解复杂调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，为实际生产调度提供了新的思路和方法。
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