会议论文《改进BP神经网络在埋地金属管道腐蚀速率预测中的应用》提出了一种优化的BP神经网络模型，用于提高埋地金属管道腐蚀速率预测的准确性。该研究结合了传统BP算法与改进策略，有效提升了模型的收敛速度和预测精度。论文在第七届沈阳科学学术年会暨浑南高新技术产业发展论坛上发表，为管道安全评估和维护提供了新的技术手段。
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