会议论文《改进算法的BP 神经网络PID 控制器的设计》提出了一种结合反向传播（BP）神经网络与PID控制的优化方法。该研究通过改进BP算法，提高了神经网络的收敛速度和控制精度。文章分析了传统PID控制器的局限性，并引入神经网络自适应调整参数的能力，实现更优的控制效果。该设计在实际应用中展现出良好的动态响应和稳定性，为复杂系统的控制提供了新思路。
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