传统Item—Based协同过滤推荐算法改进 - NDBC2009第26届中国数据库学术会议.pdf

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2026-1-11 12:58 | 查看全部 阅读模式

会议论文《传统Item—Based协同过滤推荐算法改进》发表于NDBC2009第26届中国数据库学术会议,旨在优化传统基于物品的协同过滤算法。该文提出改进方法,通过引入相似度计算的新策略,提升推荐系统的准确性和多样性。研究针对传统算法在数据稀疏性和冷启动问题上的不足,提出有效解决方案,对推荐系统的发展具有重要意义。

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传统Item—Based协同过滤推荐算法改进 - NDBC2009第26届中国数据库学术会议
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