会议论文《基于被动流量监控的恶意网站检测》发表于中国教育和科研计算机网CERNET第十七届学术年会。该文提出一种利用被动流量分析技术检测恶意网站的方法，通过提取网络流量特征，结合机器学习算法实现对恶意网站的有效识别。研究旨在提升网络安全性，为教育和科研网络提供可靠的安全防护手段。
文档为pdf格式，0.4MB，总共5页。
举报
