本文针对变压器溶解气体分析（DGA）数据的预测问题，提出了一种基于残差修正的在线灰色Verhulst预测方法。该方法结合了灰色系统理论与Verhulst模型，通过引入残差修正机制提高预测精度。研究旨在实现对变压器内部故障的早期预警，提升电力系统运行的安全性与可靠性。论文在学术年会上展示了该方法的有效性与实用性。
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