会议论文《基于混合ANN的风电场短期功率预测》探讨了利用混合人工神经网络（ANN）技术提高风电场短期功率预测精度的方法。该研究针对风电功率的波动性和不确定性，结合多种ANN模型的优势，构建了更为精准的预测系统。文章在京津冀晋蒙鲁电机工程学会第二十届学术交流会上发表，为风力发电的稳定运行和电力系统调度提供了理论支持和技术参考。
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