会议论文《基于显著性分析的活动轮廓模型》发表于2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010）。该文提出一种结合显著性分析的活动轮廓模型，用于提高图像分割的准确性和鲁棒性。通过引入显著性机制，模型能够更有效地捕捉目标边界特征，增强对复杂背景和噪声的适应能力。研究为图像处理与计算机视觉领域提供了新的思路和方法。
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