会议论文《基于支持向量机的复杂背景下前视红外图像分割方法》提出了一种利用支持向量机（SVM）进行红外图像分割的新方法。该方法针对复杂背景下的前视红外图像，通过提取有效特征并训练SVM分类器，实现了对目标的有效分割。研究结果表明，该方法在复杂环境下具有较高的分割精度和稳定性，为红外图像处理提供了新的思路。
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