会议论文《基于子时段LS-SVM的PVC树脂颗粒质量预测》发表于第29届中国控制会议，旨在通过改进的最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法，对PVC树脂颗粒质量进行精准预测。该研究将时间序列划分为子时段，提升模型对动态过程的适应能力，有效提高了质量预测的准确性，为化工生产过程优化提供了理论依据和技术支持。
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