会议论文《基于多特征和神经网络的离线签名鉴别》发表于2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010）。该文提出一种结合多特征提取与神经网络的签名验证方法，通过分析签名的形状、纹理及动态特征，提升离线签名识别的准确性。研究采用神经网络进行分类，有效提高了鉴别性能，为签名验证技术提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.23MB，总共5页。
举报
