本文针对高压加热器的故障诊断问题,提出一种基于动量自适应BP网络的方法。通过改进传统BP神经网络的训练算法,引入动量项以加快收敛速度并提高诊断精度。该方法在实际数据测试中表现出良好的故障识别能力,为高压加热器的智能诊断提供了有效手段,具有重要的工程应用价值。
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