会议论文《基于偏最小二乘回归算法的高炉硅含量预测的研究与应用》探讨了在冶金过程中如何利用偏最小二乘回归算法对高炉硅含量进行预测。该研究旨在提高钢铁生产过程中的控制精度和效率，通过分析大量工艺数据，建立有效的预测模型。论文在2010年全国冶金自动化信息网年会上发表，为冶金自动化领域提供了有价值的参考。
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