会议论文《基于决策树的梯度能量角共生矩阵图像分类方法》提出了一种结合决策树与梯度能量角共生矩阵的图像分类方法。该方法通过计算图像的梯度能量角共生矩阵特征，提取图像纹理信息，并利用决策树进行分类处理。研究旨在提高图像分类的准确性和效率，适用于复杂场景下的图像识别任务。该成果为图像处理领域提供了新的思路和技术支持。
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