会议论文《基于bootstrap组合神经网络的聚丙烯熔融指数预报》发表于第21届中国过程控制会议，旨在通过引入bootstrap方法优化神经网络模型，提高聚丙烯熔融指数的预测精度。该研究结合了数据采样与模型集成技术，有效增强了模型的稳定性和泛化能力，为化工过程控制提供了新的技术支持。
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