基于人工神经网络的铝电解槽氟化铝日添加量决策 - 中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会.pdf

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2026-1-11 02:43 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于人工神经网络的铝电解槽氟化铝日添加量决策》探讨了如何利用人工神经网络技术优化铝电解过程中氟化铝的添加量。该研究针对铝电解槽运行中的关键参数，建立神经网络模型，实现对氟化铝日添加量的智能决策，提高生产效率和产品质量，降低能耗与成本，为冶金行业自动化控制提供了新的思路。

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