会议论文《基于PCA-LS-SVM的合成盐酸浓度质量预测》发表于中国化工学会化工自动化及仪表专委会2010年学术年会。该文提出一种结合主成分分析（PCA）与最小二乘支持向量机（LS-SVM）的预测方法，用于提高合成盐酸浓度质量的预测精度。通过PCA降维处理数据，减少冗余信息，再利用LS-SVM建立预测模型，有效提升了系统稳定性与预测效果。
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