会议论文《基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型》发表于第21届中国过程控制会议，提出一种结合主成分分析（PCA）和径向基函数（RBF）神经网络的焦炭质量预测方法。该模型通过PCA降维处理数据，减少冗余信息，提高计算效率；再利用RBF网络对焦炭质量进行精准预测，提升控制精度与稳定性。
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