会议论文《基于Q学习的劣化系统检测与维修问题求解》发表于第29届中国控制会议，探讨了利用Q学习算法解决系统劣化状态下的检测与维修问题。该文通过强化学习方法，实现对系统状态的动态识别与最优维修策略的生成，提升了系统维护效率和可靠性。研究为复杂工业系统的智能维护提供了新思路。
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