会议论文《基于Contourlet变换的乳腺肿瘤良恶性分类》发表于中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议。该文提出一种结合Contourlet变换与机器学习的乳腺肿瘤分类方法，通过提取肿瘤图像的多尺度、多方向特征，提高良恶性分类的准确性。研究结果表明，该方法在诊断效率和准确率方面优于传统方法，为医学影像分析提供了新的技术思路。
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