会议论文《信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用》探讨了稀疏分解技术在机械故障诊断中的实际应用。该文针对滚动轴承的振动信号，采用稀疏分解方法进行特征提取与故障识别，提高了诊断的准确性和效率。研究结果表明，该方法能够有效分离故障特征，为设备状态监测提供了新思路。本文为后续相关研究提供了理论依据和技术支持。
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