会议论文《一种基于新的差异性度量的ReliefF方法》提出了一种改进的ReliefF算法，通过引入新的差异性度量方式，提高了特征选择的准确性。该方法在原有基础上优化了特征相关性的评估机制，增强了对高维数据的适应能力。研究结果表明，该方法在多个数据集上均表现出良好的性能，为信息论领域的特征选择提供了新思路。
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