会议论文《标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究》发表于第六届全国信息检索学术会议。该文提出一种结合标签特征与正文特征的SVM文本分类方法，通过融合多源信息提升博客分类的准确性。研究分析了标签与正文内容的相关性，并设计特征融合策略，实验结果表明该方法在分类性能上优于传统单一特征方法。
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