本文提出一种基于粗糙集和支持向量机理论的变压器故障诊断方法。通过粗糙集理论对故障特征进行约简，提取关键特征参数，降低数据维度。随后利用支持向量机建立故障分类模型，提高诊断准确率。该方法有效结合了粗糙集的特征选择能力和支持向量机的分类优势，为变压器故障诊断提供了新的思路。
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