会议论文《基于动态样本数量的图像补全模型》发表于第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010。该文提出一种改进的图像补全方法，通过动态调整样本数量来提高补全效果。研究针对图像中缺失区域的修复问题，结合图像特征与样本匹配技术，实现更自然、准确的图像恢复。该模型在多种测试场景下表现出良好的性能，为图像补全领域提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.84MB，总共8页。
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