基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法 - 第27届中国数据库学术会议.pdf

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2026-1-10 22:22 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文提出一种结合半监督学习与支持向量域数据描述(SVDD)的方法,通过引入权重机制提升对异常检测的准确性。该方法在少量标记数据和大量未标记数据的情况下,有效提高了模型的泛化能力和鲁棒性,适用于数据库中的异常检测任务。

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基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法 - 第27届中国数据库学术会议
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