会议论文《RAKING_一种高效的不确定图K-极大频繁模式挖掘算法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文提出RAKING算法，用于在不确定图中高效挖掘K-极大频繁模式。通过优化概率计算与剪枝策略，提升了挖掘效率，解决了传统方法在处理不确定性数据时的性能瓶颈，对大数据分析具有重要意义。
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