会议论文《热变形屈服应力神经网络模型的工程实现》发表于中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会。该文提出一种基于神经网络的热变形屈服应力模型，旨在提高金属材料在高温变形过程中的预测精度。通过实验数据训练神经网络，实现对材料力学性能的高效模拟，为冶金工业的工艺优化提供了理论支持和技术手段。
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