会议论文《基于神经网络和脑电的声音情绪反应识别》发表于第十三届全国噪声与振动控制工程学术会议。该文探讨了利用神经网络技术结合脑电信号，识别声音刺激引发的情绪反应。研究通过分析脑电数据，提取与情绪相关的特征，并应用深度学习模型进行分类与识别，为情绪计算与人机交互提供了新的方法与思路。
文档为pdf格式，1.15MB，总共4页。
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