会议论文《基于PSO优化神经网络的桁架损伤识别》发表于第22届全国结构工程学术会议。该文提出一种结合粒子群优化（PSO）算法与神经网络的损伤识别方法，用于提高桁架结构损伤检测的准确性与效率。通过优化神经网络参数，提升了模型对结构损伤特征的识别能力，为工程结构健康监测提供了新思路。
文档为pdf格式，1.14MB，总共5页。
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