会议论文《基于LDA主题模型的文本相似度计算》发表于第四届全国智能信息处理学术会议。该文提出一种利用LDA主题模型计算文本相似度的方法，通过提取文本的主题分布，进而计算不同文本之间的相似性。该方法有效克服了传统文本相似度计算方式在语义理解上的不足，提高了文本匹配的准确性。研究结果表明，该方法在多个文本数据集上均取得了良好的效果，具有较高的实用价值。
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