本文针对大型风力发电机齿轮箱的故障诊断问题，提出一种基于模糊聚类分析的方法。通过采集齿轮箱运行数据，利用模糊C均值算法对数据进行聚类分析，实现故障特征的有效提取与分类。研究结果表明，该方法能够提高故障诊断的准确性与可靠性，为风力发电设备的维护提供理论支持和技术手段。
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