会议论文《基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构》提出了一种利用张量主成分分析（TPCA）进行人脸图像压缩与重构的方法。该方法将人脸图像视为高维张量，通过分解和降维实现高效压缩，同时保留关键特征以提高重构质量。研究结果表明，该方法在保持图像清晰度方面优于传统方法，具有良好的应用前景。
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