本文针对传统人脸识别算法在复杂环境下的识别率低问题，提出一种基于PCA和AdaBoost的改进算法。通过PCA降维提取人脸主要特征，再利用AdaBoost算法进行分类，提高识别准确率。实验结果表明，该方法在标准数据库上具有较好的识别效果，有效提升了人脸识别的鲁棒性和效率。
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