本文针对磨机负荷参数的软测量问题，提出一种基于EMD和选择性集成学习算法的方法。通过EMD对原始信号进行分解，提取有效特征，再利用选择性集成学习提高预测精度。该方法有效提升了磨机负荷参数的在线监测能力，为过程控制提供了可靠依据。
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