该会议论文提出一种改进的神经网络方法用于预测变压器绕组热点温度。通过优化神经网络结构和训练算法，提高了预测精度与稳定性。研究结合实际运行数据，验证了方法的有效性，为变压器状态监测提供了可靠的技术支持。
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