会议论文《统计机器翻译中的源语言重排序方法研究》发表于第十一届全国计算语言学学术会议。该文探讨了在统计机器翻译中如何通过源语言重排序提升翻译质量。作者提出了一种基于句法结构的重排序模型，有效改善了长距离依赖关系的处理，增强了翻译的流畅性和准确性。研究结果表明，该方法在多个测试集上均取得了显著的性能提升，为后续相关研究提供了新的思路和参考。
文档为pdf格式，1.22MB，总共6页。
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