本文针对锂离子电池荷电状态（SOC）估计问题，提出了一种基于相关向量机（RVM）的方法。该方法利用电池的电压、电流和温度等数据，通过RVM模型实现对SOC的高精度估计。研究结果表明，与传统方法相比，该方法在估计精度和泛化能力方面具有明显优势，为电池管理系统提供了有效技术支持。
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