会议论文《细粒度任务并行GPU通用矩阵乘》介绍了基于GPU的通用矩阵乘算法，通过细粒度任务并行技术提升计算效率。该研究针对高性能计算中的矩阵运算需求，提出一种优化方法，有效利用GPU的并行计算能力，提高运算速度和资源利用率，为后续大规模科学计算提供了理论支持和技术参考。
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