会议论文《并联极限学习机在多成分VOCs气体浓度预测上的研究》针对多成分挥发性有机化合物（VOCs）的浓度预测问题，提出了一种基于并联极限学习机的新型方法。该方法通过并联结构提升模型的泛化能力和预测精度，有效解决了传统方法在处理复杂气体混合物时的不足。研究结果表明，该方法在多个实验数据集上均表现出良好的性能，为VOCs检测提供了新的技术思路。
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