基于谱聚类群组发现和马尔科夫链的个性化推荐算法 - 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会.pdf

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2026-1-10 04:28 | 查看全部阅读模式

本文提出一种结合谱聚类和马尔科夫链的个性化推荐算法。通过谱聚类方法对用户进行分组，挖掘用户兴趣群组特征，再利用马尔科夫链模型捕捉用户行为序列中的转移概率，提升推荐精度。该算法有效解决了传统推荐系统中用户兴趣动态变化的问题，提高了推荐结果的相关性和多样性。

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