本文针对齿轮箱故障特征提取问题,提出一种基于谱峭度与SVD的联合方法。通过谱峭度分析提取信号中的冲击成分,再利用奇异值分解(SVD)进行降噪与特征提取,有效提高了故障特征的识别能力。该方法在2014年全国设备监测诊断与维护学术会议上发表,为齿轮箱故障诊断提供了新的技术思路。
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