会议论文《基于稀疏表示的时变体数据压缩绘制框架》提出了一种针对时变体数据的高效压缩与绘制方法。该方法利用稀疏表示理论，对数据进行降维处理，有效减少了存储和传输开销，同时保持了数据的可视化质量。该框架在2014全国高性能计算学术年会上发表，为大规模科学数据的处理提供了新的思路。
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