会议论文《基于新型试凑法BP模型的短期负荷预测》发表于2014年智慧城市电力科技论坛暨江苏省城市供用电学术年会。该文提出一种改进的BP神经网络模型，通过引入新型试凑法优化算法，提高短期负荷预测的准确性与稳定性。研究针对电力系统中负荷变化的复杂性，结合实际数据进行验证，结果表明该方法在预测精度方面优于传统BP模型，对智能电网和城市供电管理具有重要意义。
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