会议论文《基于支持向量机的煤矿极性气体红外光谱分析》发表于2014第二届煤炭科技创新高峰论坛。该文探讨了利用支持向量机（SVM）技术对煤矿中极性气体进行红外光谱分析的方法，旨在提高气体识别的准确性和效率。研究通过构建SVM分类模型，对不同极性气体的光谱数据进行特征提取与分类，为煤矿安全监测提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，1.18MB，总共5页。
举报
