会议论文《基于BP神经网络的炉渣粘度预测》发表于2014年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会。该文提出利用BP神经网络模型对炉渣粘度进行预测，以提高炼铁过程的控制精度和效率。研究通过大量实验数据训练网络模型，验证了其在炉渣粘度预测中的有效性，为冶金领域提供了新的智能化分析手段。
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