本文提出一种基于多尺度滑动窗梯度特征及深度神经网络的印刷体汉字识别方法。该方法通过多尺度滑动窗口提取字符的局部梯度特征，增强对不同尺寸和形状的汉字的适应性。结合深度神经网络进行特征分类，提高了识别准确率。实验结果表明，该方法在印刷体汉字识别任务中表现优异，具有较高的实用价值。
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