Associate learning and correcting in a memristive neural network - 西南大学2014年全国博士生学术论坛(电子技术与信息科学领域).pdf

会议论文《Associate learning and correcting in a memristive neural network》探讨了基于忆阻器的神经网络中的关联学习与纠错机制。该研究针对传统神经网络在存储与计算上的局限性，提出了一种新型的忆阻器神经网络结构，实现了更高效的关联学习和错误修正功能。论文展示了该网络在信息处理方面的优势，为未来智能计算系统提供了新的思路。

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